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Step 4 EC データ分析（ビジネス向け）

商品データや動画データを取得し、Dify で表にして比較できる状態にする。

このハンズオンでは、EC 商品データや動画データを取得し、Dify で比較表や要点サマリに変える流れを作ります。pandas や DuckDB を使う代わりに、表として読みやすい出力を優先します。

向いている用途は次のとおりです。

ゴールと所要時間

最初は 1 テーマに絞るのが安全です。例:

EC や動画のように、欲しい列がはっきりしている対象は、構造化済みの取得を使うと早いです。取得後に見たい列の例:

取得結果はそのまま LLM に渡すのではなく、まず必要列だけを残す意識が大事です。プロンプト例:

以下の商品データから、価格、評価、レビュー数、ブランドを抜き出し、
比較しやすい Markdown 表で返してください。
その後に、価格帯の傾向とレビューの多い商品トップ 3 を 5 行で要約してください。

出力表の例:

商品名	価格	評価	レビュー数	ブランド	URL

この形なら、そのまま Slack、Notion、スプレッドシートへ貼れます。

表だけでは動きづらいことが多いので、最後に Dify に次のような要約を付けさせます。

最初は量より解釈しやすさです。会議で読める件数に抑えたほうが使われます。

表は事実、要約は解釈として分けると、後で確認しやすくなります。

「気になった商品をすぐ見に行ける」ことが、業務利用では重要です。

次は、動的サイトやログイン前提のページにも対応できるブラウザ自動化へ進めます。